La inteligencia artificial y el analisis forense de manuscritos

  • Autor Richard Poveda
  • 27 abril, 2023
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ESTAS PREPARADO PARA ENFRENTAR LA MAYOR REVOLUCIÓN TECNOLÓGICA DE LA HISTORIA DESPUÉS DE LA BOMBA ATÓMICA?

Estas al tanto de los nuevos algoritmos de inteligencia artificial que permiten crear y duplicar voces, clonar y manipular imágenes sintéticas a partir de simples descripciones de texto con total realismo difíciles de diferenciar con la realidad?

¿Sabías que esa tecnología esta en manos de cualquier persona y que mas 100 millones de personas la utilizan en todo el mundo, para crear documentos y contenidos con total naturalidad?

La inteligencia artificial ha invadido todas las esferas de la sociedad y esto abre la posibilidad de que los fraudes por manipulación documental se incrementen con la virulencia de una pandemia imparable.

Actualmente es posible reproducir y crear rostros a partir de modelos biométricos de cualquier persona capaces de superar los lectores diseñados para reconocimiento facial, o crear materiales similares a la piel humana incluso con crestas de fricción o impresiones dactilares palmares en silicona que ya se comercializan en Amazon o Aliexpress. También es posible a través de nuevos algoritmos clonar la voz de cualquier persona convirtiendo texto en habla lo que dificulta la labor de la identificación humana y amplifica las posibilidades de extorsiones telefónicas por suplantación de identidad biométrica ( voz, iris, huellas dactilares, grafología de firmas y textos manuscritos etc).

Las imágenes generadas por IA son tan ciertas como las que se generan en la vida real, y es factible que se utilice una fotografía de cualquier persona para hacerla protagonista de cualquier situación imaginable o una huella de silicona lo que se convierte en un reto para los especialistas forenses que tendrán que establecer con criterio las diferencias entre unas y otras.

El fácil acceso hace que a las nuevas herramientas de IA se les dé un uso criminal o deliberado para defraudar el patrimonio a través de robo de identidad en el sector privado, bancario, Fintech, de negocios, extorsión a gran escala, imitación de todo tipo de documentos papel moneda documentos de viaje y bursátiles o incluso como instrumento para depredadores sexuales que fácilmente ocultan su verdadera identidad.

Como reconocer una firma o texto manuscrito elaborado de manera directa a través de una firma o texto trazado o fabricado con inteligencia artificial o brazo robótico? ¿Cómo prevenir y proteger nuestra identidad en plena era de la IA? Estamos preparados como sociedad para enfrentar la nueva revolución tecnológica si es bien sabido que las regulaciones legales, normas jurídicas y códigos están a décadas de atraso frente al avance tecnológico?

Y es que si antes de la aparición de la IA es difícil detectar un fraude documental o la suplantación de una persona a través de improntas de látex.

¿Cómo podemos asegurarnos de que los datos de las personas con quien mantenemos una relación negocial sean reales y que verdaderamente estemos frente a quien es quien dice ser?

¿Qué se debe aceptar como medio de prueba y que no y como saber que no fue un indicio creado a través de Inteligencia artificial?

La solución parece ser que los grupos de expertos, investigadores, asociaciones y comunidades de peritos intenten combatir la avalancha de falsedades que podrían emerger a través de la capacitación continua, el uso de tecnología de avanzada y la prevención para mitigar la ocurrencia a través de expertos forenses capacitados mediante programas de divulgación y educación a la comunidad así como la adopción de códigos de criptografía que permitan diferenciar lo real de lo sintético o artificial.

En el análisis forense de firmas y manuscritos por ejemplo es posible desarrollar una app que involucre una combinación de tecnologías de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático.

En general, existen tres enfoques principales para la detección de falsificación en firmas manuscritas:

Enfoque basado en características: Este enfoque implica la extracción manual de características de la firma, como la fuerza del diseño o forma, el tamaño o proporción de los signos que la componen, el número de impulsos gráficos, la presencia de signos y trazos distintivos únicos (STDU) y la velocidad de la escritura. Luego, se utiliza un modelo de aprendizaje automático para comparar estas características con las de una firma auténtica y determinar si la firma se identifica o no frente a los modelos de referencia.

Enfoque basado en la dinámica de la escritura: Este enfoque se basa en la idea de que cada persona tiene un estilo de escritura único y distintivo que se refleja en la forma en que escriben su firma. Se utilizan sensores de presión y velocidad para capturar la dinámica de la escritura y se utiliza un modelo de aprendizaje automático para comparar esta dinámica con la de una firma auténtica y determinar su correspondencia o no.

Enfoque basado en redes neuronales: Este enfoque implica la utilización de redes neuronales convolucionales para analizar imágenes de firmas y determinar si son auténticas o falsificadas. Las redes neuronales se entrenan con un conjunto de datos de firmas auténticas y falsas para aprender a distinguir entre ellas. Una aplicación para reconocer firmas falsificadas debería tener las siguientes características:

  • Funcionalidad de captura de imágenes: La aplicación debe permitir a los usuarios capturar imágenes de las firmas que se desean verificar. Esto se puede hacer a través de la cámara del teléfono o mediante la carga de imágenes existentes.
  • Tecnología de procesamiento de imágenes: La aplicación debe tener la capacidad de procesar y analizar las imágenes de la firma para extraer características únicas, como la forma de la firma y la presión ejercida por el escritor.

Aprendizaje automático: La aplicación debe utilizar técnicas de aprendizaje automático para comparar la firma capturada con una base de datos de firmas auténticas y falsificadas. El modelo de aprendizaje automático debe ser capaz de identificar patrones y características únicas en las firmas para determinar si son auténticas o falsificadas.

Base de datos de firmas auténticas: La aplicación debe tener acceso a una amplia base de datos de firmas auténticas para poder comparar las firmas capturadas con las firmas auténticas y determinar si son falsas o no.

Interfaz de usuario amigable: La aplicación debe tener una interfaz de usuario fácil de usar e intuitiva para que los usuarios puedan cargar fácilmente imágenes de firmas y recibir resultados de autenticidad. La creación de una aplicación para detectar firmas falsas puede ser un proyecto ambicioso que requiere una inversión significativa en tiempo y recursos. Algunas entidades que podrían apoyar la creación de una aplicación para detectar firmas falsas son las siguientes:

  • Empresas tecnológicas: Las empresas tecnológicas podrían estar interesadas en patrocinar la creación de una aplicación para detectar firmas falsas. Estas empresas podrían proporcionar financiamiento y experiencia técnica para ayudar en el desarrollo de la aplicación.
  • Instituciones financieras: Las instituciones financieras tienen un gran interés en prevenir la falsificación de firmas en documentos legales y financieros. Podrían estar dispuestas a proporcionar financiamiento y apoyo técnico para la creación de una aplicación para detectar firmas falsas.
  • Gobiernos: Los gobiernos también tienen un gran interés en prevenir la falsificación de firmas en documentos legales. Podrían estar dispuestos a proporcionar financiamiento y apoyo técnico para la creación de una aplicación para detectar firmas falsas.
  • Universidades y centros de investigación: Las universidades y los centros de investigación podrían estar interesados en colaborar en el desarrollo de una aplicación para detectar firmas falsas. Podrían proporcionar experiencia técnica y científica para ayudar en el desarrollo de la aplicación.

AQUÍ TIENES 10 CONSEJOS PARA PREVENIR LA FALSIFICACIÓN DE TU FIRMA MANUSCRITA Y MITIGAR EL FRAUDE POR SUPLANTACIÓN!

  • Firma tus documentos en tinta negra1 y de forma consistente2: La consistencia en la firma es importante para que la identidad de la firma sea más fácil de verificar.
  • Firma en todas las páginas: Si firmas un documento que consta de varias páginas, asegúrate de firmar cada una de ellas para evitar que se agreguen páginas adicionales después de la firma o que haya sustitución de folios.
  • Usa un estilo de firma único: Desarrolla un estilo de firma único y distintivo que sea difícil de falsificar. Incorpora claves de seguridad a tu firma.
  • No dejes espacios en blanco: No dejes espacio en blanco en tus documentos entre la firma y el resto del texto para evitar que alguien pueda insertar información adicional después de la firma.
  • Usa papel de seguridad: Utiliza papel de seguridad con marca de agua y/o relieve para que sea más difícil falsificar tu firma.
  • No compartas tus documentos personales: No compartas tus documentos personales con personas desconocidas o sin verificar su identidad y autenticidad.
  • Cierra tus cuentas en línea: Si pierdes o te roban un dispositivo que contiene información personal o financiera, asegúrate de cerrar tus cuentas en línea de inmediato.
  • No firmes documentos no autorizados: No firmes documentos que no hayas leído completamente o que no entiendas. Asegúrate de que estás firmando algo que estás de acuerdo en firmar.
  • Almacena tus documentos en un lugar seguro: Guarda tus documentos personales en un lugar seguro y no los dejes a la vista para evitar que sean robados o manipulados.

1 La tinta negra es recomendada para firmar documentos por varias razones:

  • Es fácilmente legible: La tinta negra es un color oscuro que es fácilmente legible y se destaca en la mayoría de los colores de papel, lo que hace que la firma sea más fácil de identificar y autenticar.
  • Es resistente a la decoloración: A diferencia de otros colores de tinta que pueden desvanecerse con el tiempo, la tinta negra es resistente a la decoloración y no pierde su intensidad con el tiempo.
  • Es difícil de borrar: La tinta negra es más difícil de borrar o modificar que otros colores de tinta, lo que hace que sea menos probable que se produzca una falsificación.
  • Es ampliamente aceptada: La tinta negra es el color de tinta más utilizado para firmar documentos oficiales, por lo que es ampliamente aceptada y reconocida en el mundo empresarial y legal.

2 Cuando hablamos de una firma consistente, nos referimos a una firma que se realiza de manera similar cada vez que se utiliza, con una serie de rasgos que son reconocibles y únicos. Esto significa que la forma en que se dibuja cada letra de la firma, así como su posición, inclinación y tamaño, son más o menos las mismas en todas las ocasiones en que se firma un documento.

Al mantener una firma consistente, se vuelve más fácil para los demás identificar y autenticar tu firma, ya que tendrán una idea clara de cómo debe lucir en cualquier momento dado. Por otro lado, si tu firma varía demasiado de una vez a otra, puede ser más difícil verificar su autenticidad y, por lo tanto, aumentar el riesgo de fraude o suplantación de identidad.

Es importante destacar que la consistencia de la firma no significa que deba ser siempre exactamente igual. Algunas variaciones leves y naturales son normales y aceptables, pero en general, mantener una firma reconocible y consistente es una buena práctica para ayudar a prevenir la falsificación y el fraude.

Datos obtenidos de Internet portal Sociología Virtual, e imágenes de la web https://www.engineeredarts.co.uk

Grafología e Inteligencia artificial – Firma por Brazo robótico –

AUTOR: NIXON RICHARD POVEDA DAZA

Es abogado graduado de honor Universidad Católica de Colombia, Obtuvo mención especial por su tesis sobre delitos de fraude por decisión unánime del jurado calificador, Asesor antifraude y divulgador técnico en la disciplina de Documentos Cuestionados.

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